数据赋能开展精准教研

汉风路小学以数据赋能教育，为学生创造个性化的学习环境。图由受访单位提供

本报记者 李小委 梁梦雨

学情检测精准分析、量身定制分层练习、特定学生追踪详情……从数据中找问题，从数据中寻原因，从数据中定策略，徐州市汉风路小学积极探索以数据赋能教育，开展精准教研，不断提升教学实效。

“这张表是六年级语文最近一次的学情检测情况，学生的共性问题还是比较明显的，所以我们教学重点还应放在积累与运用、课外阅读、习作方面……”近日，汉风路小学教研组组长正带领教师们深入解读数据，找到教学中的盲点与不足，进行精准教研。

根据数据分析，教研组还会编制专项和综合练习，组织各班级进行数据分析，针对个性问题，教师单独辅导或结伴互学；针对共性问题，采取小先生讲题或教师集中讲解及练习。老师还会组织分层练习，重点进行薄弱项的训练，力求提优辅困。

“五（7）班吕同学在三年级期末测试时，积累与运用、阅读水平都不合格，深瞳优学报告提示需要紧急干预。”张老师介绍，自四年级起，通过借助深瞳优学等平台进行AI深度学习及大数据分析，精准把握学生的薄弱点，进行针对性练习。

考虑到每个学生的不同情况，教师还利用精准教学平台布置分层作业，尤其给学困生布置少而精的个性化作业，进行精准练习。讲解作业时，教师通过组内互评、小组加分等方式激发学生学习兴趣，鼓励“一对一”帮扶，促进共同进步。

“老师针对我的弱项进行了很多专门训练，还给我安排了一个非常优秀的搭档，他和我一起探讨难题，主动分享经验，对我帮助很大。”吕同学满怀感激地分享着自己的成长经历。

此外，教师将平台大数据贯穿课前、课中、课后全部环节，学生课前测、随堂测、课后练的数据采集，为教师提供可视化、多维度的学情数据报告，帮助教师全面了解学生的学习情况，做到课前有准备、课中有落实、课后有反思。

在数据导向的智慧课堂中，学习积极性得以激发；在针对薄弱点设计的靶向作业中，学习自信心得以重启；在一次次的练习测试中，学习成绩得以提升。通过精准教学与创新管理，真正做到因材施教，实现教育质量的提升。

“你看，这位吕同学在四下练习中优秀项目占比增加，成绩明显提升。到四下期末测试时，他已经从良好进入优秀，顺利‘脱困’了。”张老师对于吕学生的进步很是欣慰。

据了解，汉风路小学依托云龙区精准教学云平台、学校深瞳优学平台，实施双周一练习、每月一总结，并采取“学科组、教研组、教师个体三级反馈”制度，业务校长全面掌握整体学情，业务中层精准把握学科现状，教研组开展精准教研活动，学科教师依据学情精准教学，通过对大数据的有效运用，教学质量大幅提升。

基于数据的分析，使学科组教研活动和教师的教学行为从经验走向实证，从“分数”走向“因素”，从孤立走向联系，从表象走向追因。以数为据，以智赋能，无论是业务领导还是教师，都能深入地解读数据，更好地使用数据，进行数字化视域下的教学设计，实现教学提质增效。

从单元练习卷的有效运用，到数据采集的精细化管理，再到学情信息的追踪反馈，每一步都见证着数据与教学的完美融合。通过一系列的实践探索，汉风路小学以数据赋能教育，不仅提升了教学实效，更为学生创造了个性化的学习环境，关注每一株幼苗的成长，确保每一分努力都能开花结果。

数据织梦，智慧育苗。汉风路小学不断探索创新，将数据与教研、教学有效融合，持续精进数据策略，积极打造智慧课堂，让每一位学生都能在智慧乐园中拔节成长。